LG AI연구원이 ‘K-엑사원 2.0’을 공개했다. 오픈소스 커뮤니티 허깅 페이스에 올려 누구나 이용할 수 있도록 라이선스를 전면 개방했다.
LG AI연구원이 31일 공개한 ‘K-엑사원(K-EXAONE) 2.0’은 과학기술정보통신부 주관 ‘독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트’의 2차수 모델이다. 자연스럽게 1차수 모델과 비교가 된다.
우선 파라미터 규모가 비교가 안될 정도로 커졌다. ‘K-엑사원 2.0’은 국내 최대인 750B(7500억 개)의 파라미터를 자랑한다. 1차수 모델의 236B에 비하면 3배 이상이 커졌다.
라이선스 개방성도 높아졌다. 누구나 상업적 이용까지 가능한 아파치 2.0(Apache 2.0)으로 전환했다.
성능 지표도 상승했다.
‘K-엑사원 2.0’은 24개 벤치마크 평가지표에서 평균 70.1점을 기록했다. 1차수 모델(63.3점)보다 10% 이상 높아진 수치다. 특히, 코딩과 에이전틱 코딩 영역 주요 지표 3개의 평균 성능이 30% 상승했다.
장문 문맥 이해 영역에서는 글로벌 장문 이해 능력 평가(OpenAI-MRCR)와 한국어 장문 이해 능력 평가(Ko-LongBench)에서 각각 94.4점과 89.6점을 달성해 중국 지푸의 GLM-5.1(71.5점, 83.6점)과 비교해 우수한 성능을 보였으며, 주요 지표 3개(OpenAI-MRCR, AA-LCR, Ko-LongBench) 평균 점수 역시 10% 이상 앞섰다.
에이전틱 툴 사용 능력 평가(Tau3-Bench Banking)에서는 14.2점으로 GLM-5.1(11.5점), Qwen3.5(13.4점) 보다 우수했으며, 지시 이행 영역 평가(IFEval, IFBench)에서도 GLM-5.1, 딥시크 V4 Pro max, Qwen 3.5 등 글로벌 선도 모델들과 대등한 성능을 기록했다.
LG AI연구원은 ‘K-엑사원 2.0’의 지원 언어를 기존 한국어, 영어, 스페인어, 독일어, 일어, 베트남어에서 프랑스어, 이탈리아어, 포르투갈어, 폴란드어를 추가해 모두 10개로 확장했다.
임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 “K-엑사원 2.0은 단순히 파라미터 수가 큰 모델을 만든 것이 아니라, 국내 연구진이 750B급 모델의 설계부터 데이터 학습, 분산 학습, 추론 환경 구축까지 전 과정을 독자적으로 완수했다는 데 의미가 있다”며, “독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트의 핵심 목표인 글로벌 프런티어 모델과 같은 체급에서 경쟁할 수 있는 역량을 확보한 것”이라고 말했다. /100c@osen.co.kr
